欧洲人工智能发展战略方向

　　斯蒂芬·霍金曾表示：“AI（人工智能）是我们文明史上最大的事件，或者最糟糕的事件，我们只是不知道。”人工智能具有两面性：一方面对技术的合理使用，有望解决当下世界上最棘手的问题，如气候变化、贫困与疾病，另一方面对技术的恶意使用，却可能使世界陷入极权主义与战争，甚至威胁人类的生存。

　　为了应对人工智能的挑战，欧洲需要一个全面的涵盖商业和公共管理的战略部署，除了为人工智能的发展创设有利环境外，还必须基于广泛认可的价值观和原则来建立全球监管规范和框架，以保证人工智能的发展以人为本。

　　1）创设发展环境

　　人工智能的高速发展得益于三个要素：计算能力更强大、算法更复杂、大数据的可获得性更高。因此，应在这三个方面采取行动，为欧洲创造更有利的人工智能发展环境，并投资相关配套技术，以及提供合适的保障措施。

　　2）识别欧洲在人工智能领域的优势·

　　机器智能和机器学习是依赖于大数据驱动的，相较于中国这些个人数据流动更加自由的国家而言，欧洲较高的数据隐私标准可能会成为一项劣势。但长远看，数字化“繁荣”必然与公民的福祉并行不悖，这也是欧洲可以为自己创造竞争优势的地方。

　　3）加强欧洲的人工智能人才建设

　　欧洲面临人工智能人才的严重短缺，因而需要朝互动、认知和非常规的职业技术方面升级，并建立高效的社会安全网。技能的培养要有包容性，能够增强对人工智能潜在缺点的适应力。

　　4）推进以人为本的方法

　　随着人工智能技术逐渐成为支撑经济和社会活动的基础，权力不对称和不平等的问题被放大，并引起人们的担忧。对此，需要尽早采取措施，以确保以人为本的人工智能发展方向。这需要较高的且透明的质量标准，并对人工智能的社会影响进行持续监测，同时需要及时更新一些传统制度政策（比如竞争政策）。

　　欧洲人工智能发展战略举措

　　欧洲人工智能战略应立足于四个维度。

　　1）支持：促进人工智能在欧洲的发展和推广

　　人工智能需要欧盟决策者的全力支持才能蓬勃发展。欧洲需要加快部署和应用人工智能技术，其需求和供应可通过多个层面来刺激：

　　增加对数据的访问和获取以支持人工智能系统

　　监管方案的设计应有利于整个欧洲大陆数据的收集、使用和共享，同时保证“一般数据保护条例”（GDPR）所规定的最高个人数据保护标准。欧盟委员会的“建立欧洲数据经济”（Building a European Data Economy）倡议，旨在消除跨境获取和分享数据的障碍，该倡议包括一项允许非个人数据自由流动的规定，目前正由欧盟理事会与议会进行讨论。在遵守竞争法前提下，欧盟委员会还可以促进欧洲公司之间共享数据资产。例如，创建数据共享平台：一方面激励公司和研究人员创建与利用这些平台；另一方面借此解决中小企业的信息不对称问题。

　　实施基础设施投资并为人工智能设定有利的监管框架

　　新法规应开放投资，并为人工智能提供所需的关键基础设施，即电信基础设施和高性能计算设施（HPC）等。新提出的电信代码旨在激励对超高速宽带连接和无线5G技术的投资，15个欧盟成员国已签署协议，支持欧盟委员会建立多政府合作框架，以部署下一代超级计算基础设施。这些措施在当下需要作为优先考虑的政治决策，因为如果欠缺具有竞争力的高性能计算能力和高速连接能力，欧洲将缺乏必要的速度和带宽来构建和支持未来的商业模式。

　　促进人工智能中心的发展和人工智能研究的进步

　　创新生态系统通过融合补充技能和资源，将研究人员和私人投资者聚集在一起。欧盟委员会从2016年到2020年每年投资1亿欧元，在欧盟各个业务领域创建数字创新中心，这笔资金中的很大一部分将用以支持人工智能创新。欧盟委员会应促进人工智能机构的永久网络建设，支持公共和私人资金对人工智能实验室规模扩大的投资。这些措施需要立足于欧盟大学与人工智能公司之间的互利关系，并在其他地区的公司取得实际进展前落实。

　　支持创建欧洲人工智能平台

　　这样一个泛欧平台可以发挥咨询机构的作用，汇集来自多个部门的不同利益相关方，从而识别人工智能的发展瓶颈，并为公共政策提供建议，促进欧洲人工智能技术的发展。

　　2）教育：关注个体以建立人工智能技能并培训用户

　　培养具有人工智能专业技术的员工队伍

　　人工智能应用的最大障碍之一是缺乏技术人才，因此近期技术领域激增的并购活动，大都是跨国公司通过收购有前途的初创企业来获取人工智能的专业人才。虽然欧洲对此类技术人才有明显需求，但37%的欧盟劳动力人口仍没有基本的数字技能。因此，培养机器学习和数据专家成为重中之重，同时应提升传统行业中传统工作的IT技能和数据素养。

　　以欧洲倡议为基础，建立下一代人工智能人才

　　欧盟委员会的战略围绕2016年的“新技能议程”，其中包括旨在帮助成年人克服数字文盲的技能保障措施。此外，数字技能与就业联盟是各级机构协调行动的平台，旨在提升技能和推动数字教育。

　　创造适应力和独立性，尤其是在数字原住民中

　　包容性人工智能战略需要一种自下而上的方法，为社会成员提供必要的工具来安全地驾驭新的数字方式。人工智能带来的定制服务和海量数据，使个人可以获取准确契合其需要的商品和服务。但是，这也将个人推向了“有限理性”的极限，容易受到开发者的剥削、产生心理依赖和受到在线骚扰。因此，需要调整算法。人工智能的潜在风险或不利因素不仅可以通过自上而下的监管来解决，也可以通过用户的自我措施来解决，因为变革和适应力主要来自个人。

　　3）执行：对传统的体制和政策工具进行现代化

　　解决市场扭曲和权力不对称问题

　　数字时代有时会造成供应商和用户之间的不对称，传统政策工具需要适应新的数字环境才能起效，这是欧盟委员会一系列举措的逻辑基础，包括GDPR条例和数字单一市场战略，具体如电子隐私条例、对数字商品和服务的消费者保护、禁止地理封锁等。

　　最有效的传统工具是竞争政策

　　并购控制、反垄断和国家援助规则的适当实施，可以防止市场扭曲和避免在数字价值链中形成瓶颈。竞争政策有助于那些为客户提供创新和最佳服务的企业获得市场奖励，竞争将降低企业通过算法歧视来剥夺用户价值的能力。但是，采用竞争政策需要赶上快速变化的商业环境。