到一线去，让人工智能落地！

 2012年，刚回国创业的人工智能专家朱珑，站在福州公安系统的数据中心内颇为惊讶。眼前一整层楼的工作人员正对着电脑屏幕忙碌地做着违章标注。“在这之前，你能想象得到老百姓交通违章后，公安要有一层楼的人来做标注吗？”

朱珑

城市中，有数万只摄像头布控在各个角落，但在电脑系统上，摄像头采集下来的数据被存储起来，当时几乎不能自动化查找，也没有与日常业务相结合。

“我才知道原来基层的业务是这样做的。”朱珑说。

当时，人脸识别、人工智能技术的确可以应用到安全领域，但它们与刑侦、交警到底是什么关系？公安体系是什么样的？这个体系中什么环节能用到人工智能？应用是在一台电脑上，还是在警务通上，亦或是在指挥中心？带着一串串问题，朱珑开始了一线的调研，并在这个过程中，慢慢形成清晰的认识和思路。

“不过我当时刚从实验室出来，之前不曾做过企业，没有这样做过一线业务调研。”

到一线去

在回国之前，朱珑是加州大学洛杉矶分校统计学博士，师从霍金的徒弟Alan Yuille教授，从事计算机视觉研究。之后又在麻省理工学院人工智能实验室和纽约大学Courant数学研究所担任研究员，是位背景出色的学者。

2010年，当朱珑看到计算机视觉技术的发展曲线正在迎接一个拐点——已接近商业落地时，萌生了创业的想法。    

“那时，如果我继续在学校做科研，节奏太慢，规模也做不大；去公司，计算机视觉还不是大公司的核心业务。比较下来，创业可能更适合。”朱珑说，“虽然从零开始，前途未知，但如果节奏把握得好，是可以快速把数据、工程、团队这些关键资源整合起来的。”

不过，在朱珑回国创业的头几年，人工智能技术似乎还是天方夜谭，2B业务更是创业的冷门。“没有技术创业赚到钱，大家都靠资源变现。工业界、投资界对这个方向、这种模式有着巨大的争论。”

“你很难想象，当时清华、上海交大的学生来依图科技，老师是不支持的。因为这是个未知、有风险的事。孩子到这来是走上了‘不正常’的路。”

最困难的时候，朱珑说，要对自己的判断有耐心、有定力。“所幸我觉得没什么大不了的。如果换一个人，可能因为质疑，会换方向或者放弃。”

朱珑在资本上很幸运——只找了一个投资人——真格基金的徐小平。“他的哲学是只看人，我就喜欢只看人的人。”徐小平没有给朱珑什么具体建议，只给了他“一种状态、胸怀、眼界和格局”，是不一样的激励。

徐小平

那么，怎么把学术界的人工智能研究变成一个个落地产品，这其中有怎样的方法论？

朱珑回顾近5年的创业历程说——要到一线去。“创业不是给投资人看的，也不是其他人让我来的，是我主动跳到这个市场里，抱着解决问题的心态来的。所以，要浸润在业务链、业务氛围里，让技术与市场交互迭代，这不是教科书上的调研方法所能得到的。”

朱珑说，把“解决问题的状态”调出来非常关键。而后面实现产品的方法论，比如怎么收集用户需求，怎么进行产品开发、测试和迭代，这些都是现成的。

抓到10年前逃犯

朱珑的人工智能业务从苏州公安局起步。  

苏州公安的警务创新在整个公安系统都是一面旗帜，但当时对于公安体系“两眼一抹黑”的朱珑，却是“运气撞上的”。在走了五六层关系后，朱珑才辗转获得在苏州公安局副局长陈斌华面前的3分钟自荐时间。

陈斌华在公安体系中“富有魅力和魄力”，敢于创新，有影响力。“这是我们的幸运。如果当初换一个地方，我们的迭代速度恐怕要慢五六倍。”

令刚回国的朱珑感到惊讶的是，他接触到的很多公安人，工作状态很拼，对技术带领警务，有发自内心的期望和兴奋。“你能感受到，有一批人愿意跟你一起，尝试把技术和警务结合起来。”这很关键，因为技术与业务的对接非常难，像刑侦、情报、基层派出所，什么环节能用人脸识别，结合点在哪儿，组织架构和业务流程怎么调整，整个过程需要双方密切合作。

朱珑感触很深的是，当依图人脸识别产品达到可用，但体验、与业务对接等都还不完善时，陈斌华很有魄力地表态：“我们不能等全都很顺了才去接受它，要抱着开放心态，看到它的机会，通过使用它、打磨它，推进这个技术在公安系统的落地。”

在2012年，这是一件需要魄力的事。

在耐心和坚持下，一年之后，人脸识别技术在苏州公安系统落地。现在，人脸识别协助一线干警办案已经较为普及。它甚至重新定义了破案率。在苏州、武汉等地，利用人脸识别，平均每天几乎都能破一个案子。

原来对网吧偷手机这类案子，干警没有把握能否破案。现在，只要稍微看一下摄像头的覆盖和质量情况，基本就能判断找到嫌疑人的可能性，破案率达到七八成。甚至最近，公安系统用依图科技的人脸识别系统，追查到10年前、15年前的逃犯。

打动垂直行业

在公安系统之后，依图科技与招商银行合作，在全国100个城市将近800个ATM设备上，实现“刷脸取现金”。虽然这是一个小尝试，但已经悄然接近老百姓的日常金融活动。

在医疗领域，依图科技与广州市妇女儿童医疗中心合作，将人工智能技术应用在自然语言理解，辅助医疗决策。目前依图在广州妇女儿童医疗中心“上岗”的人工智能，已经可以诊断10多种与儿童发烧相关的疾病。

在杭州，依图科技参与了市政府的“城市数据大脑”探索，通过对杭州萧山区某条道路和红绿灯的物理模拟，结合车流量精细化信息，来优化红绿灯配置方案，目标是把车辆通行速度提高10%。

“这是以前没人做过的，没有现成的学术界算法支撑，是一个探索，有可能找到创新技术，也有可能与设想存在一定差距。”朱珑以科学家的态度坦承。  

朱珑观察到，中国一些行业的人工智能应用已经非常非常超前了。“你在美国反恐片中看到的一些科幻场景，在中国已经很普及地去做了，特别是今年。”他说，“从技术层面，美国比较好的是两家大公司——谷歌和Facebook，美国的创业公司和政府并不是特别强。”

在这些垂直领域中，2017年医疗将是朱珑重点投入的领域之一。“医疗与人工智能有结合的空间和创新点，我们也组建了团队。”虽然医疗市场被认为很保守、业务难、水很深，但朱珑说，本质上，还是看有没有抓到一个介入点，技术有没有解决刚性需求，有没有打动行业从业者。

原文发表于《IT经理世界》